仙珍圜

标题: [更新进度]生石花自动检测分类 [打印本页]

作者: tcf233 时间: 2022-5-31 12:05
标题: [更新进度]生石花自动检测分类
期末考核结束了，可以分配更多的时间用在完成这件事上

目前已经完成&正在进行的{

--将模型移植到了安卓端

--安卓app的UI设计          //头疼，如果有建议的小伙伴可以提出

--新收集了300张样本图片,正在标注

--在思考如何实现web端,使安卓与ios用户都能使用

}

      补充一下关于新收集的300张样本数据，这新收集的300张样本数据重点不在于生石花的分类，而在于检测。在检测模型的v1.0的多次测试中发现了，模型对于多pp 群pp 多姿态pp的无力检测[如图一],其原因在于模型v0.1中采集的pp样本数据[如图二]多为单独一个pp的大头特写照，利用这些样本数据训练出来的模型对单独pp的大头照检测率较高而对于多&群&多姿态pp却无能为力，所以有了这新收集的300张样本数据。

      为何要检测呢？首先想要计算机很好的分类pp，其根本就在于让他找到pp在哪，其次在对pp的窗面特征进行分析，分类。

      关于生石花检测v0.1模型，这个是这个计划的开端，但是存在的许多问题包括在于检测率于分类率[如图一],从图一中可以知晓，其分类的准确率感人(T_T),原因是在于收集的数据集中的各个类别样本数过少(共分19类,总1913张样本，每类仅仅100张)，这对与计算机学习特征来说是远远不够的...

      ====因此我想向各位花友征求生石花图片作为神经网络的训练样本数据,如果花友愿意可以将图片打包发送至我的邮箱[932056698@qq.com],《《图片仅用于训练网络模型》》，！！！注意:发送时请各位花友标题注明为 ‘生石花图片’ 图片以压缩包形式发送[如果方便希望可以根据不同生石花的大类分别放置于不同的文件夹中，在打包发送]！！！，希望各位花友可以与我一同推进这件事多谢！！====

      为何要找花友要，不自己网络上下载? 目前的样本数据集都是我从网络上下载到的，其中存在的诸多问题其一在进行一轮的搜刮后会出现大量重复图片,其二时间效率太慢,需要往返至不同网站寻找图片,其三在多次搜寻后寻得的新图片越来越少，越来越难以在网站中找到新的大量的图片,而获得图片后还需要进行标注任务,这将会大大拖慢这件事的进展速度,所以在次希望各位花友可以与我一同推进这件事多谢！！

      关于模型v0.1绑定的安卓app,因为v0.1模型效果不佳，还不到可以轻松使用的程度，但是花友若是想尝尝鲜可以评论区留下邮箱,在1-3天内我初步完成界面设计后会发送至你的邮箱内,介于模型v0.1的特性(限制T_T)，我说几点使用说明,用于识别的图片最好为生石花的大头照，一张照片中的pp尽可能的占画面位置较大，俯视图最佳，一张图片不宜有太多个。各位想尝试的花友可以将图片裁剪后尝试使用。//目前存在诸多问题，我将会一一解决！
图一

图二

作者: 余小鱼爱吃鱼 时间: 2022-5-31 12:37
顶一下，回去找照片

作者: kuye606 时间: 2022-5-31 12:37
支持一下

作者: cccw 时间: 2022-5-31 12:46
还有这样的好东西啊支持一个啊

作者: 卒行令令 时间: 2022-5-31 14:00
顶了技术人

作者: 水泽汀兰 时间: 2022-5-31 14:28
快来找我要

作者: 我有喵撸 时间: 2022-5-31 15:31
帮忙顶一下，主要是我也没啥图，自己也分不清自己种的是啥

作者: 小毅不在线 时间: 2022-5-31 15:37
顶一下，造福我这种脸盲

作者: ABCspero 时间: 2022-5-31 16:40
太强辣！大神是人工智能方向的吗

作者: stonexiang 时间: 2022-5-31 17:20
这个牛啊

作者: 夏天87 时间: 2022-5-31 21:52
就拍技术牛人太认真

作者: 呆了个呆 时间: 2022-5-31 23:47
火钳刘明

作者: Brooks2003 时间: 2022-6-1 08:54
牛了

作者: szbenie 时间: 2022-6-1 09:06
加油兄弟

作者: 张子铭 时间: 2022-6-1 09:21
必须支持

作者: 灬空白格 时间: 2022-6-1 09:36
遇到荒玉它就麻了

作者: 却道好凉个秋 时间: 2022-6-1 09:45
虽然不玩生石花，但是支持一波

作者: 卷卷的小尾巴 时间: 2022-6-1 09:49
顶顶

作者: 胖子火 时间: 2022-6-1 11:16
AI还得依靠大数据，而且学习欠缺学习能力。
人类的模糊算法，推演是AI做不到的。比如稍微变异的，有经验的可以依靠其他特征作出大概判断，AI真的做不到

作者: 胖子火 时间: 2022-6-1 11:19
举个例子，花纹玉。颜色，花纹，窗的种类太多太多。有经验的看多了一眼可以认得出。AI估计就得爆炸

作者: 百里石蕊 时间: 2022-6-1 12:52
做好了记得发个链接呀，识别结果可以多出几个备选项，有些种相似度很高，跟跳转链接（就是结果的标准母本图，方便仔细辨认）

作者: 令狐 时间: 2022-6-1 17:13
支持

作者: dongyao 时间: 2022-6-1 20:57
这个真的是要支持，把兴趣爱好变成了技术活，也有利于行业的发展

作者: tcf233 时间: 2022-6-2 09:39

ABCspero 发表于 2022-5-31 16:40
太强辣！大神是人工智能方向的吗

嘿嘿，是的

作者: tcf233 时间: 2022-6-2 09:41

胖子火发表于 2022-6-1 11:19
举个例子，花纹玉。颜色，花纹，窗的种类太多太多。有经验的看多了一眼可以认得出。AI估计就得爆炸

是的，针对微小的特征区别就需要更多的数据样本，最好的办法是对于每一个不同的分类都单独拿出独立的类别进行特征学习，但是问题在于数据样本的收集困难。

作者: tcf233 时间: 2022-6-2 09:41

dongyao 发表于 2022-6-1 20:57
这个真的是要支持，把兴趣爱好变成了技术活，也有利于行业的发展

感谢！

作者: tcf233 时间: 2022-6-2 09:42

百里石蕊发表于 2022-6-1 12:52
做好了记得发个链接呀，识别结果可以多出几个备选项，有些种相似度很高，跟跳转链接（就是结果的标准母本图 ...

好的，完成后必然会公布使用方法

作者: lxry 时间: 2022-6-3 13:16
我整理一下照片给你发去

作者: sdg1345 时间: 2022-6-8 14:06
嗯，小胖2加油

作者: tcf233 时间: 2022-6-9 10:45

百里石蕊发表于 2022-6-1 12:52
做好了记得发个链接呀，识别结果可以多出几个备选项，有些种相似度很高，跟跳转链接（就是结果的标准母本图 ...

好的~正有此想法

作者: ylp87 时间: 2022-6-9 11:24
顶技术牛人

作者: 新头肉 时间: 2022-6-17 20:31
根据名字去爬应该会更快~~~

作者: 空气中的爱恨 时间: 2022-6-18 07:05
哇，园艺遇到技术流

作者: ertab23 时间: 2022-6-20 16:37
期待做好的成品.....

作者: 拜拜 时间: 2022-7-18 10:37
天啊，技术人，我怎么发图给你。

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